可以說，圍棋從被發明至今，從來沒有像今天這樣吸引世人目光。北京時間3月9日下午消息，谷歌人工智能AlphaGo與韓國棋手李世石的第一場比賽結束，雙方在激烈較量3個半小時後，最終李世石宣佈認輸。
作為近十年斬獲世界冠軍最多的棋手，李世石第一局的投子認輸讓許多國內圍棋圈人士大呼意外，甚至放出話來高調請戰。今天李世石第一局宣告認輸之後，被譽為少年天才的柯傑在微博表示：“就算阿法狗戰勝瞭李世石，但它贏不瞭我”。類似的看法和聲音在國內圍棋圈人士中並不鮮見，從代表國內最高水準的眾多棋手的言論可以看出，他們認為人工智能在圍棋上戰勝整個人類還台中市化糞池清理言之尚早。
但今日對戰的結局，李世石的首戰告負，在國內互聯網大佬眼中又是一件意料之中、顯而易見之事。比如網易的丁磊，宣佈與其公司主管對賭一萬元，“背叛人類”站在瞭AlphaGo這一邊；搜狗王小川更是在知乎上斷言AlphaGo將直接完勝李世石。
AlphaGo究竟采用瞭怎樣的技術讓它不同以往呢？教會機器下棋，傳統的人工智能方法是將所有可能的走法構建成一棵搜索樹，用這種方法成功的讓機器戰勝過世界第一的國際象棋選手，但這種方法對圍棋並不適用。此次谷歌推出的AlphaGo，將高級搜索樹與深度學習算法結合在一起，甚至能夠讓機器做到“左右互搏”實現自我學習。在較短的時間內變得越來越聰明，量變必然會引起質變，而量變正是計算機最容易實現和最擅長的東西。對於此，國內人工智能企業，圖普科技CEO李明強也發表瞭自己的看法：“我們作為同AlphaGo一樣也是基於深度學習的人工智能企業，我是十分看好AlphaGo乃至整個人工智能的前景的。”當被問及深度學習算法未來在哪些民用領域能夠為人類服務時，李明強信心十足的表示：“我認為所有的領域都會逐步應用，AI對人類是高維打擊，這是遍地開花的事情，不是某個行業的事情。實現路徑上，人工智能先替代簡單機械性的事情，比如現在生產線上的智能機器人，我們圖普的智能鑒黃機器人，然後逐漸過渡到復雜模糊的事項，比如自動駕駛，機器服務員，以後甚至模擬人類細膩情感、藝術創新，機器也會做的比人好，比如與人類戀愛調情、自主寫歌畫畫。總之，現在人類能做的，未來人工智能可能實現，甚至做得更好，這樣的未來並不遙遠。”
實際上，無論是在網友，還是在IT從業者，甚至是世界一流學者的評論中都能找到類似觀點。盡管對於這場大戰的結局人們的預測結果不盡相同，但有一點幾乎達成瞭共識：人工智能最終將會戰勝人類，剩下的隻是時間問題。但正如谷歌董事長所言：無論誰勝誰敗，人類都是贏傢。
編 輯：王洪艷
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